AI и нейросети
RAG-системы: как подключить свои данные к LLM
Архитектура RAG-систем: индексация, чанкинг, векторный поиск, продвинутые техники и типичные ошибки внедрения.
AI и нейросети
Архитектура RAG-систем: индексация, чанкинг, векторный поиск, продвинутые техники и типичные ошибки внедрения.
Google Gemini 3.1 Pro удвоила результаты reasoning-бенчмарков, получила окно 1M токенов и доступна разработчикам по прежней цене.
Как выбрать LLM для продакшена: критерии, сравнение GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral и стратегия мультимодельного подхода.
Софт, разработка и маркетинг — коротко и по делу.